Como ganhar em compras mais frequentemente?

Ola!

Hoje falamos sobre como usar o serviço Seldon.Pro para aumentar o número de vitórias em leilões. Vamos deixar fora do escopo deste artigo análises de mercado em geral e aprimoramento de competências como forma de evitar erros ao participar. Mas sobre a análise de uma compra específica é hora de falar.

O Seldon.Pro não é apenas pesquisa, mas também é inteligência artificial. Isso ajuda a determinar em quais compras participar e em quais não. Para fazer isso, precisa preencher seu perfil – especifique os dados da empresa e nossos algoritmos serão incluídos no trabalho.

Probabilidade de ganhar em concurso

A primeira coisa que você precisa prestar atenção ao estudar o lote é a probabilidade de ganhar. A avaliação é baseada em 25 parâmetros, que são combinados em quatro grupos:

• Historial de sua interação com o cliente
• Probabilidade de admissão de seu pedido
• Experiência de executar contratos semelhantes
• Vantagem sobre potenciais concorrentes

A probabilidade de vencer pode ser encontrada apenas para procedimentos competitivos. Para compras de um único fornecedor e outros procedimentos fechados, as chances de ganho não são calculadas. Além disso, cada parâmetro pode ter um impacto diferente no indicador final — isso depende diretamente do tipo de procedimento.

Como esses indicadores são formados?

Experiência de execução de tais contratos

A base é tomada de contratos executáveis e concluídos com sua participação no papel do fornecedor. Em seguida, os códigos de OKPD2 de produtos da compra interessada são comparados com os códigos de produtos que você já forneceu. O preço de compra é comparado com os valores de seus contratos (para entender se você já concluiu contratos com volumes semelhantes). Com base nos indicadores obtidos, o coeficiente final é formado.

Historial de sua interação com o cliente

Como outros, esse índice pode mudar durante a compra. Ele compara a experiência de sua interação com o cliente com a experiência de outros participantes potenciais no procedimento. Os algoritmos baseados em aprendizado de máquina avaliam vários parâmetros, incluindo, por exemplo, a proporção de contratos concluídos com você no número total de contratos de clientes sobre esse tópico. Ou o número de contratos do cliente, onde você era o único participante do procedimento. Ou o número de seus contratos concluídos nos resultados da compra de um único fornecedor.

O coeficiente final é baseado em estatísticas comparativas com outros participantes potenciais.

Probabilidade de admissão de seu pedido

A base é a estatística da admissão de sua empresa à participação em procedimentos similares com este organizador de aquisições. Também leva em conta se você estava no registro de fornecedores desonestos.

Vantagem sobre potenciais concorrentes

Este coeficiente é formado por dois indicadores: o número esperado de participantes e a redução de preço prevista.

O algoritmo avalia o historial de sua participação em procedimentos competitivos semelhantes e determina o percentual de redução de preço que é confortável para você. Este indicador é calculado para potenciais concorrentes. O coeficiente final mostra a relação da percentagem de redução de preço projetada entre seu coeficiente.

O que significa a probabilidade de vitória?

Concentre-se na probabilidade de ganhar na compra como um indicador adicional ao estudá-la. Uma porcentagem baixa não significa que você não pode vencer: dissemos de que indicadores esse coeficiente é formado, de modo que você possa determinar por si mesmo o significado de cada parâmetro individual. Assim como as altas chances de ganhar não cancelam a necessidade de examinar a compra de todos os lados: observar a informação de organizador e cliente, para calcular a participação de potenciais concorrentes. Depois disso, terá a visão mais completa e objetiva da proposta em que está interessado.

Sobre a analítica de organizador, cliente e competidores contaremos nos seguintes materiais.